데이터센터 네트워크(DCN) 수요 진화

네트워크는 IT 인프라의 중요한 구성 요소로, 모든 IaaS 계층 리소스를 연결하여 서비스를 제공하는 기반 역할을 합니다. 데이터 시대의 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능의 핵심은 데이터 그 자체이며, 네트워크는 데이터 흐름을 전달하는 고속 고속도로 역할을 합니다.

데이터센터 네트워크는 지난 10년 동안 금융산업의 엄격하고 표준화된 데이터센터에서 기술의 물결을 주도하는 현재의 인터넷 기업으로 진화하면서 눈에 띄는 변화를 겪었습니다.

오늘날 200개 이상의 프로젝트를 포함하는 클라우드 네이티브 기술의 급속한 발전으로 애플리케이션의 개발, 배포, 운영 및 유지 관리가 변화되었습니다. 민첩성, 일관성, 강력한 복제 및 확장 기능을 특징으로 하는 비즈니스 워크로드의 가장 작은 단위 역할을 하는 컨테이너와 함께 클라우드 네이티브 기술을 사용하여 다양한 애플리케이션 시스템이 구축되었습니다. 수많은 컨테이너로 구성된 클러스터는 VM의 수를 훨씬 초과합니다. 또한 더욱 세분화된 리소스 할당 메커니즘과 안정성 배포 전략으로 인해 노드 간 통신이 더 자주 발생하고 비즈니스 컨테이너와 다양한 분산 시스템 구성 요소 간의 상호 작용이 가능해졌습니다. 이는 외부 네트워크에 의존하여 안정적인 종단 간 전달을 제공하므로 트래픽 제어 및 시각화에 대한 수요가 높아집니다.

또한 빅데이터와 인공지능 기술이 널리 보급되면서 추천 엔진, 이미지 검색 및 인식, 음성 상호 작용, 기계 번역 등 이를 기반으로 한 시스템이 광범위하게 적용되고 있습니다. 빅데이터와 AI는 분석과 마이닝을 위해 막대한 양의 데이터가 저장되면서 비즈니스 관리와 시장 경쟁에 필수적인 도구가 되었습니다. 데이터 처리 및 모델 훈련(머신 러닝/딥 러닝)부터 온라인 서비스에 이르기까지 각 단계는 강력한 컴퓨팅과 방대한 데이터에 의존하므로 컴퓨팅 및 스토리지 리소스 소비가 증가합니다. 이로 인해 데이터센터 구축이 대규모, 초대형으로 진화하고 이에 따른 네트워크 규모도 커지면서 네트워크 자동화와 지능형 운영이 필수가 되었습니다.

마지막으로 지난 5년간 장단편 동영상, 라이브 스트리밍, VR/AR 등 동영상 스트리밍 미디어의 폭발적인 성장을 언급하는 것이 중요합니다. 이는 뉴스, 교육, 쇼핑, 사교 활동, 여행, 게임 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 침투하여 광범위한 사용자 기반과 높은 사용 기간을 갖고 있습니다. XNUMXG 단말기의 급속한 확산과 함께 고품질 비디오와 짧은 지연 시간의 시청 경험에 대한 사용자의 기대가 계속 높아져 네트워크 대역폭 소비가 더욱 늘어나고 있습니다.

비즈니스 요구 사항의 변화하는 추세와 네트워크 기술의 급속한 발전에 대응하여 데이터 센터 네트워크 장비의 반복 속도도 가속화되었습니다. 현재, 데이터 센터 스위치 2년마다 새로운 세대의 제품으로 업데이트되며, 각각의 새로운 세대는 off네트워크에서 보다 타겟화된 역할 포지셔닝을 통해 거의 두 배에 달하는 성능, 더 높은 처리량, 더 큰 테이블 항목 및 더 많은 기능을 제공합니다.

서버 측 네트워크 카드 및 광 모듈의 전반적인 산업 환경에 힘입어 데이터 센터 액세스 링크의 대역폭은 10G -> 25G -> 50G -> 100G -> 200G -> 400G로 발전했으며 상호 연결 링크 대역폭도 발전했습니다. 40G -> 100G -> 200G -> 400G -> 800G입니다. 주요 시나리오는 25G 액세스 + 100G 상호 연결 조합에서 현재 100G 액세스 + 400G 상호 연결 조합으로 전환되었습니다. GPU 시나리오에서는 액세스가 100G, 200G에서 400G로 발전합니다. 800G.

앞서 언급한 상황을 고려하고 네트워크 아키텍처를 살펴보면 DCN 네트워크 아키텍처의 선택은 비즈니스 요구 사항, 현재 기술 조건, 장비 비용, 관리 비용, 인적 자원 투자 등 많은 요소의 영향을 받습니다. 모든 고객 시나리오와 요구 사항을 충족할 수 있는 단일 아키텍처는 없습니다. 선택을 하기 전에 포괄적인 고려와 균형이 이루어져야 합니다.